1、灵活定制:
利用大模型、自然语言处理、计算机视觉、语音识别合成等AI技术,打造高度智能化的数字员工。可用于政务、金融、教育、医疗等多个领域,按照人类的思考和行为方式进行灵活定制,自动调用多种外部工具,完成业务助理、智能客服、产品销售、数据分析、文案写作等各项复杂工作任务。
2、准确高效:
与传统员工相比,基于大模型的数字员工能够全天候、无间断地工作,不受时间和地点的限制,大大提高了工作效率。数字员工还能自动化处理各种重复性、繁琐性的工作,释放人力,让员工有更多时间去处理更具创造性和价值的工作。
3、可扩展性:
基于大模型的数字员工可以不断的学习和优化,适应不同的业务场景和需求,实现功能的扩展和升级。随着业务规模的扩大,数字员工可以轻松地通过配置提示词和知识库来适应新的需求。相比于传统员工的招聘、培训和管理成本,数字员工的部署和调整更加快速和灵活,为企业节省大量成本和时间。